Si una persona se dedica al uso profesional de estas herramientas, es necesario analizar los aspectos técnicos de los dispositivos que ofrecen el mejor rendimiento para estas tareas. Un laptop óptimo para el análisis de datos y la ciencia de los datos debería tener una pantalla de buena calidad que permita ver los datos con claridad. Además, un sitio web rápido y moderno para navegar por la web y trabajar curso de ciencia de datos con análisis de datos en línea. La laptop debe tener una buena batería y conectividad WiFi para simplificar el trabajo remoto. Finalmente, se necesitan herramientas de software adecuadas, como Tableau, Python, SAS y muchos otros para realizar análisis y crear modelos a partir de los datos. En esta entrada de blog, hemos revisado los 10 mejores portátiles para profesionales de la ciencia de datos.
- La HP Victus es una laptop para juegos que también es una buena opción para la ciencia de datos.
- Tiene la friolera de 1 TB de almacenamiento, espacio más que suficiente para guardar todos tus proyectos de ciencia de datos.
- Una de las principales diferencias con su predecesor radica en que la cámara web vuelve a ubicarse en la parte superior de la pantalla y no en el teclado.
- Dispone de gran variedad de versiones, que ofrecen hasta procesador Core i7 (serie H) y 16 GB de RAM.
CUDA es una tecnología surgida hace más de 10 años con el objetivo de llevar el procesamiento de propósito general a las GPUs (algo llamado GPGPU). En la vereda de enfrente está OpenCL, una especificación abierta adoptada por los competidores de Nvidia (principalmente AMD). CUDA simplmente disfruta de la ventaja de haber empezado antes, por lo que las principales herramientas de IA están optimizadas para CUDA. Para definir una cifra, vale decir que la memoria de 8 GB de RAM hace tiempo que dejó de ser una especificación recomendada. 32 GB puede ser realmente útil si está dentro de tu presupuesto y si esperas que tu máquina siga siendo útil dentro de 3 años. Si tu presupuesto no alcanza para 32 GB de RAM ahora mismo, al menos asegúrate de que tu portátil te permita ampliarle la memoria en el corto plazo.
Samsung Galaxy Book Pro 360
Está equipado con un procesador Intel Core i H de 8 núcleos, una tarjeta gráfica NVIDIA GeForce RTX 3060, 16 GB de RAM y un SSD de 512 GB. Las grandes marcas de computadoras líderes en el mercado ofrecen laptops diseñadas https://noesfm.com/conoces-los-frameworks-modernos-una-guia-para-utilizarlos-en-el-desarrollo-web/ específicamente para el análisis y uso científico de datos.2. Los usuarios profesionales pueden contar con alta calidad de procesamiento y almacenamiento para un excelente rendimiento de software de análisis de datos.3.
Dispone de 1 x Mini DisplayPort 1.4 para que puedas conectarlo fácilmente a una segunda pantalla. Estos portátiles tienen todos los puertos que necesitas para que puedas conectar fácilmente tus dispositivos sin problemas. Además, la calidad de imagen también es excelente, ya que su pantalla antirreflejos tiene una frecuencia de actualización para que los gráficos fluyan sin problemas cuando estés realizando varios proyectos a la vez. Su procesador es excelente, y tiene una tarjeta gráfica que es increíble para juegos y ciencia de datos.
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Su almacenamiento también es ideal para proyectos de ciencia de datos, ya que cuenta con una unidad SSD PCIe de 1 TB que te permitirá transferir datos de forma rápida y sencilla. Esta cantidad de almacenamiento hará que nunca tengas que borrar ningún dato por falta de espacio. La calidad de construcción del dispositivo es muy buena y está fabricado con materiales de alta calidad.